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      可靠性測試

      產品壽命評估

      一、產品壽命評估概念
       
             任何一種產品都會隨著時間的推移而發生變化的。這種變化與生物的生命周期一樣,經歷著誕生、成長、成熟和衰亡的過程。所謂產品的壽命周期.就是指該產品進入市場開始.經過它的成長期(又稱發展期)、成熟期(又稱競爭期)、直至衰破(即稱之為衰退期)而被社會所淘汰。
       
             在可靠性領域將產品從開始工作到發生故障前的一段時間T稱為壽命。對不可修復產品壽命T是指產品從開始工作到失效所經歷的時間。而對可修復產品壽命T往往是指無故障工作時間,即故障間隔時間。如僅考慮首次故障前的一段時間那么與不可修復產品的壽終時間是—致的。
       
             由于產品發生故障是隨機的,所以壽命T是一個隨機變量。對不同的產品、不同的工作條件,壽命T取值的統計規律一般是不同的。
       
       
      二、產品壽命的評估準則
       
      1、可靠度函數
      2、累積故障分布函數
      3、故障密度函數
      4、故障率函數
      5、故障規律
       
      三、產品壽命評估的分析方法
       
      1、非參數統推斷方法
             非參數統推斷方法是指不管總體的壽命分布是什么類型,由壽命數據對總體的可靠性指標作推斷。在現實生活中,如果我們對某一樣本所知很少,以致于在推斷之前不能對總體作任何假設,或僅能作一些非常一般性(例如連續分布、對稱分布等)的假設,這時如果仍然使用參數統計方法,其統計推斷的結果顯然是不可信的,甚至有可能是錯的。
       
             由于非參數統計推斷方法與總體究竟是什么分布幾乎沒有什么關系,所以它的應用范圍很廣。它在社會學、醫學、生物學、心理學、教育學等領域都有著廣泛的應用。由于有關于總體的假設,所以參數統計的推斷方法是針對這個假設的。但一般說來,這種方法的效率較低,而且準確性有所欠缺。

      2、參數推斷方法
             根據總體壽命分布的類型,如指數分布、咸布爾分布、正態分布與對數正態分布等來進行數據統計,然后根據壽命數據對總體的可靠性指標作推斷,這類方法稱為參數統計推斷方法。一般說來,這種方法相對非參數統計法來說更加有效,而且推斷結果也相對準確。



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